KEENON Roboticsは2026年の世界ロボット大会でKOM 3.0を展示し、ロボットが行動前に「考える」ことができるようにした

  • リリース期間:2026年9月1日

2026年世界ロボット大会(WRC 2026)が8月19日から23日まで開催された。KEENON Roboticsは、XMANシリーズの人型ロボットと、包括的な配送と清掃ロボットのシリーズを展示しています。そのブースでは、同社は4つの現実世界のサービスシーン、ランドリー、カフェ、スイーツショップ、小売店を含む「実店舗コミュニティ」を構築した。これらのデモはKOM 3.0によって動力を提供し、KEENONは潜在空間世界モデルを統合した世界初のサービス業VLAアーキテクチャとして記述した。プレゼンテーションでは、ロボットは指定された長時間のタスクを最初から最後まで自律的に完了し、遠隔操作は必要ありません。この展示は、サービスのワークフロー全体におけるインテリジェンスを体現する工業規模の応用を際立たせ、感知と理解から意思決定と実行に至る。


KOM 3.0のコアブレークスルーは、ロボットに結果を予測する能力を与えることにある。VLAアーキテクチャにより、ロボットは命令を理解し、周囲の環境を感知し、タスクを実行することができます。世界モデルは、ロボットが行動をとる前に行動の物理的結果を内部モデリングし、物体が与えられた力の下でどのように移動するかを予測し、多段階操作に関与する因果チェーンを通じて推理することを可能にする。潜在的な空間メカニズムにより、ロボットは物体と動作の基本的な物理原理に基づいて予測することができ、同時に関連しない視覚的詳細と視覚的ノイズの影響を減らすことができる。この3つの能力は、従来の試行錯誤の実行から、「まず考え、後に行動する」方法に基づく知能的な意思決定にアップグレードすることができます。


このような基盤構造に基づいて、KOM 3.0は2つの重要な面で大きな進展を遂げた。


まず、長期的なタスクをエンド・ツー・エンドで完了することができます。実行する前に、ロボットはマルチステップ操作によって物理的な結果と推論を予測し、最初から潜在的な障害を識別し、繰り返しの試験やエラーに依存するのではなく回避することができます。


次に、スマートマルチロボット連携とタスクスケジューリングを実現します。汎用人間ロボットは、統合されたスケジューリングプラットフォームの下で、配送や清掃ロボットなどの専用ロボットと連携して動作します。人型ロボットは複雑な操作と人間とのインタラクションを処理し、専門ロボットは標準化の実行任務を担う。統合されたサービス・ワークフローを共同で実行します。★QADB 610☆★★QADB 610☆★★★QADB 610☆★★QADB 610☆★★QADB 610☆★QADB 610☆★★QADB 610


ブースでは、XMAN-R 1がカフェで「特別指定のバリスタ」の役割を果たし、カップを持ち上げてからコーヒーを抽出するまでの全過程を自主的に完成させた。スイーツ店や小売店のシーンでは、ロボットは視覚的感知と動的意思決定を使用して物品を正確にキャプチャし、納品します。洗濯室では、2人の人型ロボットが統一されたスケジューリングシステムの下で自律的に協調し、洗濯と衣類の折り畳み作業を完了します。同時に、T 10配送ロボットとC 40清掃ロボットが同時に稼働し、人型ロボットと協力して、完全な「汎用+専門」協同サービスのワークフローを展示した。


KEENON Roboticsの創始者で最高経営責任者の李彤氏は、ロボットが本当に役に立つ仕事を実行できるかどうかは、人型ロボットの商業化の核心だと述べた。役割ベースの戦略は大規模なビジネス展開を実現する重要な方法であり、KOM 3.0はこの方法により強力な人工知能モデルの基礎を提供し、ロボットが「考えてから実行する」ことができ、より高い安定性と精度でタスクを実行することができるようにした。


IDC 2025年の報告書によると、KEENONは世界のロボット出荷シェアで業界1位を続けている。同社は2010年に設立され、人型ロボット、配送ロボット、清掃ロボット、その他のカテゴリをカバーする包括的な製品ポートフォリオを構築している。KEENONの累計出荷台数は10万台を超え、業務はレストランとホテル、医療保健と高齢者介護、工場、スーパー、小売などのシーンをカバーしている。製品は、世界70以上の国と地域の600以上の都市に展開されています。


今年の世界ロボット大会では、KEENONは技術力だけでなく、ビジネス展開の問題に具体的な答えを提供した。XMANが機械上でコーヒーを自主抽出し、洗濯室で服をたたみ、配送ロボットと協力してエンドツーエンドのサービスワークフローを完成するにつれて、具身知能は展示室のデモを超えて、現実世界のサービス役割に進出している。


 

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